数据湖和数据仓库的差别如下:
1、在储存方面上,数据湖中数据为非结构化的,所有数据都保持原始形式。存储所有数据,并且仅在分析时再进行转换。而数据仓库就是数据通常从事务系统中提取。
2、在数据抓取中数据湖就是捕获半结构化和非结构化数据。而数据仓库则是捕获结构化数据并将其按模式组织。
3、在架构中数据湖通常,在存储数据之后定义架构,使用较少的初始工作并提供更大的灵活性。在数据仓库中存储数据之前定义架构,这需要清理和规范化数据,这意味着架构的灵活性要低不少。
综合百科2022-06-29 09:15:33未知
数据湖和数据仓库的差别如下:
1、在储存方面上,数据湖中数据为非结构化的,所有数据都保持原始形式。存储所有数据,并且仅在分析时再进行转换。而数据仓库就是数据通常从事务系统中提取。
2、在数据抓取中数据湖就是捕获半结构化和非结构化数据。而数据仓库则是捕获结构化数据并将其按模式组织。
3、在架构中数据湖通常,在存储数据之后定义架构,使用较少的初始工作并提供更大的灵活性。在数据仓库中存储数据之前定义架构,这需要清理和规范化数据,这意味着架构的灵活性要低不少。
面试谈jvm原理(java面试jvm)